lkrsnik
/
stress_asignment
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'a316574314'
${ noResults }
stress_asignment/sloleks_accetuation.ipynb

1205 lines
160 KiB
Raw Normal View History Unescape

Added num of letters to x_other_features
7 years ago
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 69,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# -*- coding: utf-8 -*-\n",
"from __future__ import unicode_literals\n",
"\n",
"import numpy as np\n",
"from keras.models import load_model\n",
"import sys\n",
"\n",
"from prepare_data import *\n",
"\n",
"np.random.seed(7)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"metadata": {
"collapsed": true
},
"outputs": [],
"source": [
"word_acentuation_model = load_model('cnn/word_accetuation/cnn_dictionary/v3_3/60_epoch.h5', custom_objects={'actual_accuracy': actual_accuracy})\n",
"accent_type_model = load_model('cnn/accent_classification/letters/60_epoch.h5', custom_objects={'actual_accuracy': actual_accuracy})\n",
"# X_train, X_other_features_train, y_train = load_inputs('../../internal_representations/inputs/shuffeled_matrix_train_inputs_other_features_multilabel.h5', other_features=True)\n",
"# X_test, X_other_features_test, y_test = load_inputs('../../internal_representations/inputs/shuffeled_matrix_test_inputs_other_features_multilabel.h5', other_features=True)\n",
"# X_validate, X_other_features_validate, y_validate = load_inputs('../../internal_representations/inputs/shuffeled_matrix_validate_inputs_other_features_multilabel.h5', other_features=True)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 70,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"ename": "AttributeError",
"evalue": "'Data' object has no attribute '_create_slovene_feature_dictionary'",
"output_type": "error",
"traceback": [
"\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
"\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m Traceback (most recent call last)",
"\u001b[0;32m<ipython-input-70-cafa7f1640f4>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m 2\u001b[0m \u001b[0mcontent\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mdata\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_read_content\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m'data/SlovarIJS_BESEDE_utf8.lex'\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m 3\u001b[0m \u001b[0mdictionary\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mmax_word\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mmax_num_vowels\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mvowels\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0maccented_vowels\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mdata\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_create_dict\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mcontent\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 4\u001b[0;31m \u001b[0mfeature_dictionary\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mdata\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_create_slovene_feature_dictionary\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
"\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m: 'Data' object has no attribute '_create_slovene_feature_dictionary'"
]
}
],
"source": [
"data = Data('l', shuffle_all_inputs=False)\n",
"content = data._read_content('data/SlovarIJS_BESEDE_utf8.lex')\n",
"dictionary, max_word, max_num_vowels, vowels, accented_vowels = data._create_dict(content)\n",
"feature_dictionary = data._create_slovene_feature_dictionary()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 67,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"CREATING OTHER FEATURES...\n",
"OTHER FEATURES CREATED!\n"
]
},
{
"data": {
"text/plain": [
"'nädnarávnih'"
]
},
"execution_count": 67,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"def predict_word(word_acentuation_model, accent_type_model, word, msd, dictionary, max_word, max_num_vowels, vowels, accented_vowels, feature_dictionary):\n",
" eye_input_accent = np.eye(10, dtype=int)\n",
" \n",
" english_msd = msd\n",
" fake_content = [[word, '-', msd, '-']]\n",
" x, x_other_features, fake_y = data._generate_x_and_y(dictionary, max_word, max_num_vowels, fake_content, vowels, accented_vowels, feature_dictionary, 'who cares')\n",
"# print(x)\n",
" accent_loc = word_acentuation_model.predict([x, x_other_features])\n",
" \n",
" j = 0\n",
" word=list(word)[::-1]\n",
"# print(word)\n",
"# print(accent_loc)\n",
" \n",
" for i in range(len(word)):\n",
" if data._is_vowel(word, i, vowels):\n",
" if accent_loc[0][j] >= 0.5:\n",
" # print(x_other_features[0])\n",
" # print(eye_input_accent[i])\n",
" new_x_other_features = np.array([np.concatenate((x_other_features[0], eye_input_accent[j]))])\n",
" # print(x_other_features)\n",
" # print(new_x_other_features)\n",
" final_accent = accent_type_model.predict([x, new_x_other_features])\n",
"# print(accented_vowels[final_accent[0].argmax(axis=0)])\n",
" word[i] = accented_vowels[final_accent[0].argmax(axis=0)]\n",
"# print(final_accent)\n",
" j += 1\n",
"\n",
" \n",
" \n",
" return ''.join(word[::-1])\n",
"\n",
"predict_word(word_acentuation_model, accent_type_model, 'nadnaravnih', 'Afpfdg', dictionary, max_word, max_num_vowels, vowels, accented_vowels, feature_dictionary)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Slmei\n",
"Pierre\n",
"Slmer\n",
"Pierrea\n",
"Slmed\n",
"Pierreu\n",
"Slmetd\n",
"Pierrea\n",
"Slmem\n",
"Pierreu\n",
"Slmeo\n",
"Pierreom\n",
"Slmdi\n",
"Pierrea\n",
"Slmdr\n",
"Pierreov\n",
"Slmdd\n",
"Pierreoma\n",
"Slmdt\n",
"Pierrea\n",
"Slmdm\n",
"Pierreih\n",
"Slmdo\n",
"Pierreoma\n",
"Slmmi\n",
"Pierrei\n",
"Slmmr\n",
"Pierreov\n",
"Slmmd\n",
"Pierreom\n",
"Slmmt\n",
"Pierree\n",
"Slmmm\n",
"Pierreih\n",
"Slmmo\n",
"Pierrei\n",
"b'<LexicalEntry id=\"LE_a0f08b4f97c2606889f612e77f9d93f5\">\\n <feat att=\"klju\\xc4\\x8d\" val=\"S_Pierre\"/>\\n <feat att=\"besedna_vrsta\" val=\"samostalnik\"/>\\n <feat att=\"SP2001\" val=\"samostalnik\"/>\\n <feat att=\"vrsta\" val=\"lastno_ime\"/>\\n <feat att=\"spol\" val=\"mo\\xc5\\xa1ki\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <Lemma>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierre\"/>\\n </Lemma>\\n <WordForm>\\n <feat att=\"msd\" val=\"Slmei\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xa1tevilo\" val=\"ednina\"/>\\n <feat att=\"sklon\" val=\"imenovalnik\"/>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierre\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"6865\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <feat att=\"nagla\\xc5\\xa1ena_beseda\" val=\"test\"/></WordForm>\\n <WordForm>\\n <feat att=\"msd\" val=\"Slmer\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xa1tevilo\" val=\"ednina\"/>\\n <feat att=\"sklon\" val=\"rodilnik\"/>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierra\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <feat att=\"tip\" val=\"C1a1g_s_2\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"1304\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierrea\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <feat att=\"norma\" val=\"nestandardno\"/>\\n <feat att=\"tip\" val=\"C1a1g_n_2\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"17\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <feat att=\"nagla\\xc5\\xa1ena_beseda\" val=\"test\"/></WordForm>\\n <WordForm>\\n <feat att=\"msd\" val=\"Slmed\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xa1tevilo\" val=\"ednina\"/>\\n <feat att=\"sklon\" val=\"dajalnik\"/>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierru\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <feat att=\"tip\" val=\"C1a1g_s_2\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"178\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierreu\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <feat att=\"norma\" val=\"nestandardno\"/>\\n <feat att=\"tip\" val=\"C1a1g_n_2\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"1\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <feat att=\"nagla\\xc5\\xa1ena_beseda\" val=\"test\"/></WordForm>\\n <WordForm>\\n <feat att=\"msd\" val=\"Slmetd\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xa1tevilo\" val=\"ednina\"/>\\n <feat att=\"sklon\" val=\"to\\xc5\\xbeilnik\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xbeivost\" val=\"da\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xbeivost\" val=\"da\"/>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierra\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <feat att=\"tip\" val=\"C1a1g_s_2\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"185\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierrea\"/>\\n <feat att=\"SPSP\" val=\"C1a1g\"/>\\n <feat att=\"norma\" val=\"nestandardno\"/>\\n <feat att=\"tip\" val=\"C1a1g_n_2\"/>\\n <feat att=\"pogostnost\" val=\"1\"/>\\n </FormRepresentation>\\n <feat att=\"nagla\\xc5\\xa1ena_beseda\" val=\"test\"/></WordForm>\\n <WordForm>\\n <feat att=\"msd\" val=\"Slmem\"/>\\n <feat att=\"\\xc5\\xa1tevilo\" val=\"ednina\"/>\\n <feat att=\"sklon\" val=\"mestnik\"/>\\n <FormRepresentation>\\n <feat att=\"zapis_oblike\" val=\"Pierru\"/>\\n
]
}
],
"source": [
"from lxml import etree\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"# with open('data/Sloleks_v1.2.xml') as f:\n",
"# tree = etree.iterparse(f)\n",
"\n",
"# for event, element in etree.iterparse('data/Sloleks_v1.2.xml', tag=\"WordForm\"):\n",
"# for child in element:\n",
"# print(child.tag, child.text)\n",
"# element.clear()\n",
"\n",
"with open(\"new_sloleks.xml\", \"ab\") as myfile:\n",
" for event, element in etree.iterparse('data/Sloleks_v1.2.xml', tag=\"LexicalEntry\", encoding=\"UTF-8\"):\n",
" for child in element:\n",
" if child.tag == 'WordForm':\n",
" msd = None\n",
" word = None\n",
" for wf in child:\n",
"# print(wf.attrib['att'])\n",
" if 'att' in wf.attrib and wf.attrib['att'] == 'msd':\n",
" msd = wf.attrib['val']\n",
" elif wf.tag == 'FormRepresentation':\n",
" for form_rep in wf:\n",
" if form_rep.attrib['att'] == 'zapis_oblike':\n",
" word = form_rep.attrib['val']\n",
"# print(form_rep.attrib)\n",
" # print('JAAAA')\n",
" if msd is not None and word is not None:\n",
" print(msd)\n",
" print(word)\n",
" else:\n",
" print('NOOOOO')\n",
" \n",
" \n",
" new_element = etree.Element('feat')\n",
" new_element.attrib['att']='naglašena_beseda'\n",
" new_element.attrib['val']='test'\n",
" child.append(new_element)\n",
" \n",
" # child.attrib['myNewAttribute']='hello world'\n",
" # print(etree.tostring(element))\n",
" print(etree.tostring(element, encoding=\"UTF-8\"))\n",
" myfile.write(etree.tostring(element, encoding=\"UTF-8\", pretty_print=True))\n",
" element.clear()\n",
" break"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 10,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"None\n"
]
}
],
"source": [
"print(tree.root)\n",
"for action, elem in tree:\n",
" print(\"%s: %s\" % (action, elem.tag))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 44,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"[ 0.00000000e+00 1.00000000e+00 6.09418273e-23 0.00000000e+00\n",
" 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00\n",
" 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00]\n",
"[ 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]\n",
"6781\n",
"['spregovórjena', array([ 0.00000000e+00, 4.67960648e-09, 3.46557694e-09,\n",
" 9.99999046e-01, 7.49402659e-07, 4.68860552e-23,\n",
" 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00,\n",
" 0.00000000e+00, 0.00000000e+00], dtype=float32)]\n"
]
}
],
"source": [
"test = np.equal(predictions,y_test)\n",
"print(predictions[0])\n",
"print(y_test[0])\n",
"results = [[accetuate_word(decode_input(X_test[i], dictionary), decode_position(predictions[i])), predictions[i]] for i in range(len(predictions)) if decode_position(predictions[i]) != decode_position(y_test[i])]\n",
"print(len(results))\n",
"print(results[1])"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 45,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"['krčmáričinim', 'spregovórjena', 'čistíva', 'puškínih', 'okrášeni', 'počásnejših', 'nájavtóhtonejši', 'sporočáta', 'razoróžen', 'hladnókrvnima', 'onstránskih', 'profesórjeva', 'nájizčŕpnejšemu', 'ljúbeznívih', 'séžig', 'próstránega', 'stopnjámi', 'nézapisánim', 'razburíte', 'nájpočásnejši', 'nájnéízčrpnejši', 'teníško', 'karikatúrist', 'népremágljiva', 'hladnókrvnih', 'njégovim', 'enóličnima', 'žálostil', 'oposúmovo', 'glúkoze', 'pogladíva', 'soseščíni', 'ljubljéne', 'páriška', 'brošuré', 'mísiji', 'zakónika', 'izposódile', 'cvetlíčarju', 'dahnéta', 'informácijske', 'puškínima', 'ljubljén', 'vzpostavljájoč', 'informácijski', 'mráčim', 'nézapisánih', 'pregovórita', 'potrpéžljive', 'néopredeljeno', 'nájavtóhtonejšega', 'nájizčŕpnejših', 'profesórjevi', 'krpánca', 'zmrázi', 'népotrpéžljivih', 'néukróčénih', 'lepótice', 'povézala', 'prítiska', 'zbližála', 'umolkníla', 'emociónalne', 'polbožánski', 'stólpič', 'ljubljénim', 'zahodnoevrópsko', 'odmášijo', 'jantárne', 'emociónalne', 'škandalčkóv', 'ljúdi', 'potrpéžljivim', 'méncajta', 'snemánj', 'príčnemo', 'onstránski', 'potrpéžljiva', 'centimétroma', 'raznašáli', 'ováduška', 'néízčrpni', 'rentgénskih', 'počásnejšimi', 'paméti', 'belgíjski', 'nájizčŕpnejšim', 'páriškimi', 'prekopícuj', 'razpredéte', 'olimpíjskimi', 'monótoni', 'zakónika', 'debelostma', 'káznívega', 'mráčile', 'raketnih', 'onstránskih', 'tankóumen', 'zmráženi', 'potóvala', 'néopredéljenega', 'paglávcema', 'nájizčŕpnejši', 'krčmáričinim', 'rentgénski', 'priporočáj', 'stepíta', 'népremágljivih', 'vínarskimi', 'melanhólijama', 'anónimnih', 'centiméter', 'víšin', 'nájizčŕpnejših', 'mórnarjevi', 'natakárica', 'brenkámo', 'vínarskih', 'profesórjevima', 'ízčrpnih', 'ambicíóznega', 'onstránskih', 'polpretékli', 'presedéni', 'púhtiva', 'izvedíta', 'izobčéni', 'prilagódijo', 'melanhóliji', 'prešuštvóvanju', 'kosí', 'glúkozam', 'polbožánska', 'razdéjanju', 'oposúmovem', 'zmŕzala', 'mišíčaste', 'predmét', 'névtrálno', 'vzhódnjakih', 'puškínima', 'zdeláno', 'lovorovi', 'zarezgétamo', 'orjé', 'avtóhtónejše', 'onstránsko', 'krčmáričinih', 'pogladíta', 'práhu', 'tostránska', 'pamétih', 'mišíčastih', 'škodíla', 'čéčkajte', 'ízčrpnima', 'enóličnih', 'marmórnatima', 'nedvómnima', 'monótona', 'izčŕpnejša', 'débelost', 'mesečníkom', 'plátnico', 'podjarmljén', 'šepétala', 'ráketne', 'basála', 'kaménčkov', 'kriminalistíčnih', 'dvomotórnimi', 'otopélóstim', 'slaní', 'bobnánj', 'porók', 'méčkanje', 'priporočáta', 'nájnéízčrpnejši', 'nájpočásnejšim', 'néuresníčljiv', 'profesórjevi', 'stólpiči', 'potóvalo', 'népremágljivimi', 'ljúbéznivejšimi', 'rentgénske', 'jezdíte', 'preurédimo', 'izčŕpnejših', 'njégove', 'profesórjevih', 'opremímo', 'birokrácijo', 'umolkníli', 'mórnarjevemu', 'rdečélasih', 'népremágljivih', 'lókava', 'dvomotórnima', 'razoróžiš', 'zahodnoevrópskima', 'indonezíjska', 'profesórjevi', 'polbožánski', 'hladnókrvnima', 'krčmáricah', 'kónici', 'ízčrpnih', 'raznašáli', 'trošárini', 'profesórjeva', 'nádeta', 'tostránskim', 'protiprávna', 'nájljubéznivejša', 'brošurí', 'paglávcema', 'emociónalni', 'polnóčnim', 'njégovih', 'sanjárijama', 'póstelji', 'zdeláno', 'belgíjsko', 'polbožánski', 'víhrate', 'nelegálne', 'karikatúrista', 'lepótice', 'pregovóríl', 'víhrat', 'stočíta', 'racionalíziran', 'jezdíva', 'satánskih', 'gestí', 'oposúmovega', 'pánoju', 'oposúmovimi', 'profesórjevega', 'krmljénji', 'čéčkali', 'oposúmovo', 'vajéti', 'steplí', 'angélca', 'rentgénski', 'zakónik', 'kónicama', 'glúkozami', 'néuresníčljivimi', 'njégova', 'dvomotórnih', 'kolíčinah', 'hollywoódske', 'prispeváli', 'sanjárije', 'preuréjéni', 'tankóumnih', 'jantárno', 'hollywoódskega', 'satánskem', 'ováduške', 'šepétajo', 'dvomotórne', 'népotrp<72>
]
}
],
"source": [
"print([res[0] for res in results])"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {
"collapsed": true
},
"outputs": [],
"source": [
"# generates text with every word in new line\n",
"with open('../../../../reldi-tagger/test_original') as f:\n",
" original_text = f.readlines()\n",
"original_text = ''.join(original_text)\n",
"# print(original_text)\n",
"text_with_whitespaces = original_text.replace(',', ' ,').replace('.', ' .').replace('\\n', ' ').replace(\"\\\"\", \" \\\" \").replace(\":\", \" :\").replace(\"ć\", \"č\").replace('–', '-')\n",
"# print('-------------------------------------------------')\n",
"text_with_whitespaces = '\\n'.join(text_with_whitespaces.split())\n",
"text_with_whitespaces += '\\n\\n'\n",
"# print(text_with_whitespaces)\n",
"with open('../../../../reldi-tagger/test_with_whitespaces', \"w\") as text_file:\n",
" text_file.write(text_with_whitespaces)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"metadata": {
"collapsed": true
},
"outputs": [],
"source": [
"# generates text with PoS tags\n",
"import subprocess\n",
"\n",
"myinput = open('../../../../reldi-tagger/test_with_whitespaces', 'r')\n",
"myoutput = open('../../../../reldi-tagger/test_result', 'w')\n",
"# print(myinput.readlines())\n",
"python3_command = \"../../../../reldi-tagger/tagger.py sl\" # launch your python2 script using bash\n",
"\n",
"process = subprocess.run(python3_command.split(), stdin=myinput, stdout=myoutput)\n",
"\n",
"# generates interesting words\n",
"pointless_words = ['.',',','\\\"',':', '-']\n",
"with open('../../../../reldi-tagger/test_result', \"r\") as text_file:\n",
" tagged_input_words = []\n",
" for x in text_file.readlines()[:-1]:\n",
" splited_line = x[:-1].split('\\t')\n",
" if splited_line[0] not in pointless_words and not any(char.isdigit() for char in splited_line[0]):\n",
" tagged_input_words.append([splited_line[0].lower(), '', splited_line[1], splited_line[0].lower()])\n",
"# tagged_input_words = [x[:-1].split('\\t') for x in text_file.readlines() if x[:-1].split('\\t')[0] not in pointless_words][:-1]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"ename": "NameError",
"evalue": "name 'create_dict' is not defined",
"output_type": "error",
"traceback": [
"\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
"\u001b[0;31mNameError\u001b[0m Traceback (most recent call last)",
"\u001b[0;32m<ipython-input-6-abeb79615307>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m 1\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 2\u001b[0;31m \u001b[0mdictionary\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mmax_word\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mmax_num_vowels\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mcontent\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mvowels\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0maccetuated_vowels\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mcreate_dict\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m 3\u001b[0m \u001b[0mfeature_dictionary\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mcreate_feature_dictionary\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
"\u001b[0;31mNameError\u001b[0m: name 'create_dict' is not defined"
]
}
],
"source": [
"\n",
"dictionary, max_word, max_num_vowels, content, vowels, accetuated_vowels = create_dict()\n",
"feature_dictionary = create_feature_dictionary()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 12,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"['à', 'á', 'ä', 'é', 'ë', 'ì', 'í', 'î', 'ó', 'ô', 'ö', 'ú', 'ü', 'a', 'e', 'i', 'o', 'u', 'A', 'E', 'I', 'O', 'U']\n"
]
},
{
"data": {
"text/plain": [
"'policíje'"
]
},
"execution_count": 12,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"if 'A' not in vowels:\n",
" vowels.extend(['A', 'E', 'I', 'O', 'U'])\n",
"print(vowels)\n",
"def accetuate_word(word, locations):\n",
"# word = list(word)\n",
" word_list = list(word)\n",
" for loc in locations:\n",
" vowel_num = 0\n",
" if loc == 0:\n",
" return word\n",
" for i in range(len(word_list)):\n",
" if is_vowel(word_list, i, vowels):\n",
" if word_list[i] == 'a' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'á'\n",
" elif word_list[i] == 'e' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'é'\n",
" elif word_list[i] == 'i' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'í'\n",
" elif word_list[i] == 'o' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'ó'\n",
" elif word_list[i] == 'u' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'ú'\n",
" elif word_list[i] == 'r' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'ŕ'\n",
" elif word_list[i] == 'A' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'Á'\n",
" elif word_list[i] == 'E' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'É'\n",
" elif word_list[i] == 'I' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'Í'\n",
" elif word_list[i] == 'O' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'Ó'\n",
" elif word_list[i] == 'U' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'Ú'\n",
" elif word_list[i] == 'R' and vowel_num == loc - 1:\n",
" word_list[i] = 'Ŕ'\n",
" vowel_num += 1\n",
"# print(word_list)\n",
" return ''.join(word_list)\n",
" \n",
"accetuate_word('policije', [3])"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 10,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"CREATING OTHER FEATURES...\n",
"OTHER FEATURES CREATED!\n",
"['je', '', 'Va-r3s-n', 'je']\n",
"[0, 1]\n",
"[ 7.99477637e-01 6.77873671e-01 9.83008295e-02 6.05765490e-05\n",
" 6.33550807e-12 2.99607361e-09 1.19315509e-08 1.73794911e-06\n",
" 8.25467694e-09 8.27788467e-13 4.58576916e-13]\n"
]
}
],
"source": [
"%run ../../../prepare_data.py\n",
"X, X_other_features, fake_y = generate_X_and_y(dictionary, max_word, max_num_vowels, tagged_input_words, vowels, accetuated_vowels, feature_dictionary, 'who cares', shuffle=False)\n",
"\n",
"pos = 18\n",
"print(tagged_input_words[pos])\n",
"predictions = model.predict([X, X_other_features])\n",
"print(decode_position(predictions[pos]))\n",
"print(predictions[pos])\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"words_and_accetuation_loc = [[tagged_input_words[i][0], decode_position(predictions[i])] for i in range(len(tagged_input_words))]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 13,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Urádni podátki policíje kážejo ná precéj napéte razmére v Piránskem zalívu, je danés poróčala oddája 24UR. Dó danés se je zgodílo žé 36 incidéntov, v katérih so hrváška plovíla 52 krat zaplúla v vóde, ki veljájo kot obmóčje Slovénskega nadzóra, tórej préko čŕte, ki označúje trí četrtíne Piránskega zalíva.\n",
"\n",
"Slovénska policíja sícer zagotávlja, da ne povzróča incidéntov in oprávlja nalóge enáko kot préd arbitrážno razsódbo. Hrváška strán pa ná vprašánje, zakáj vztrájno plúje dó sredíne zalíva, ne odgovárja.\n",
"\n",
"Ríbiči pojasnújejo, da ná obmóčju, kjér se dogájajo incidénti, lovíjo predvsém líste, hobótnice in kalámare. Ríbič Zlátko Novográdec je za 24UR dejál, da si vsí skúpaj želíjo čimpréjšnjo implementácijo razsódbe: \"Zdáj smo kot sardíne v konzérvi in s tístim kóščkom mórja bómo mogóče le málo zadíhali in zagotóvo se bó káka ríba véč znášla v mréži.\"\n",
"\n",
"Vprašánje pa je túdi, kakó bó v priméru incidéntov ríbiče zaščítila náša policíja. Téh informácij túdi ríbiči sámi – nímajo.\n",
"\n",
"Erjávec pozíva k résni razprávi: Tó ní véč héc\n",
"\n",
"Zunánji miníster Kárl Erjávec je danés v Brúslju pozvál k résni razprávi vláde tá téden o énostránskih dejánjih Hrváške v Piránskem zalívu, ki so pó njégovih besédah néposréden poség v suverénost Slovénije in schéngna. \"Tó pa ní véč héc,\" je poudáril miníster, ki pričakúje, da bó Sloveníja v povezávi s tém poslála písmo Evrópski komisíji.\n",
"\n",
"Miníster je obžalovál incidénte v Piránskem zalívu in opozoríl, da je Hrváška je vés čás želéla, da ne bi bílo énostránskih dejánj, zdáj pa sáma tó póčne. \"Pó izdáji arbitrážne odlóčbe je bílo 52 incidéntov, ki so énostránske naráve, ker gré za kršítve méje, dolóčene ná podlági arbitrážne odlóčbe,\" je izpostávil.\n",
"\n",
"Ob tém je opozoríl ná déjstvo \"izjémnega poména\" – da je slovénska júžna méja túdi zunánja schengénska méja, tako da ne gré véč zgólj za kršítev méje méd Sloveníjo in Hrváško, ámpak túdi za kršítev schengénske méje in právnega réda EU.\n",
"\n",
"Erjávec méni, da bó tréba tá téden v okvíru vláde, s predsédnikom vláde, in túdi v okvíru koalícije opráviti résno razprávo o tém, káj pomeníjo tá énostránska ravnánja hrváške straní. \"Tákšna énostránska dejánja so néposréden poség v suverénost Slovénije in suverénost schéngna. Tó pa ní véč héc,\" je dejál.\n",
"\n",
"Véč kot dvé tretjíni Hrvátov ocenjújeta, da smo prí arbitráži Slovénci uspéšneje pojasnjeváli svója stalíšča\n",
"\n",
"Pó razsódbi arbitrážnega sodíšča o méji méd Sloveníjo in Hrváško ná mórju in kópnem 56 odstótkov hrváških državljánov méni, da je sódba v príd Slovéniji, je pokazála raziskáva, ki jo je v nedéljo zvečér objávila hrváška komerciálna Nóva TV. Priblížno tretjína vprášanih méni, da bó Hrváška ná kóncu sprejéla razsódbo.\n",
"\n",
"Raziskáva agéncije Ípsos, v katéri je 13. in 14. júlija sodeloválo 612 anketírancev, je šé pokazála, da 12 odstótkov vprášanih méni, da je bíla razsódba ugódnejša za Hrváško. Da stá obé držávi dobíli priblížno enáko, je ocenílo pet odstótkov Hrvátov, da sódba ní bíla ugódna ne za Hrváško in ne za Sloveníjo, je prepríčanih osem odstótkov Hrvátov, medtém ko jih 19 odstótkov ne vé.\n",
"\n",
"Odločítev hrváškega sabóra iz léta 2015, da bó Hrváška izstopíla iz arbitrážnega postópka in ne bó sprejéla odločítve sodíšča, podpiráta dvé tretjíni anketírancev. Priblížno četrtína hrváških državljánov ne podpíra stalíšča hrváške vláde, da ne bódo sprejéli razsódbe, enájst odstótkov se jih ní móglo odločíti.\n",
"\n",
"Nekáj mánj kot 40 odstótkov vprášanih je menílo, da bósta Hrváška in Sloveníja doségli nóvo rešítev, kljúb prítiskom Evrópske komisíje in Nemčíje, naj Hrváška uveljávi razsódbo. Da bó Hrváška ná kóncu popustíla in sprejéla razsódbo, pričakúje 31 odstótkov vprášanih, da ne bó popustíla, pa nekáj véč kot petína.\n",
"\n",
"Véč kot dvé tretjíni vprášanih je ocenílo, da je Sloveníja článicam Evrópske uníje uspéšneje pojasnjevála svója stalíšča, medtém ko jih je 14 odstótkov menílo, da je bólje lobírala Hrváška.\n",
"\n",
"Hrváški državljáni so razdeljéni prí vprašánju, kdó je bólje lobíral za Hrváško, predsédnica držáve Kolínda Grabar-Kitarović ali premíer Ándrej Plenković. Za predsédnico je 29 odstótkov vprášanih, za premíerja pa 26 odstótkov. Da stá oba lobírala enáko, je menílo 16 odstótkov vprášanih, 15 odstótkov pa je tístih, ki so oceníli, da níhče ní lobíral. \"Ne vém\" je bíl odgóvor 14 odstótkov vprášanih.\n",
"\n"
]
}
],
"source": [
"original_text_list = list(original_text)\n",
"original_text_lowercase = original_text.lower()\n",
"end_pos = 0\n",
"for word in words_and_accetuation_loc:\n",
" start_pos = original_text_lowercase.find(word[0], end_pos)\n",
" end_pos = start_pos + len(word[0])\n",
" original_text_list[start_pos:end_pos] = list(accetuate_word(''.join(original_text_list[start_pos:end_pos]), word[1]))\n",
"\n",
"print(''.join(original_text_list))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 177,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"[['uradni', [2]],\n",
" ['podatki', [2]],\n",
" ['policije', [3]],\n",
" ['kažejo', [1]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['precej', [2]],\n",
" ['napete', [2]],\n",
" ['razmere', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['piranskem', [2]],\n",
" ['zalivu', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['danes', [2]],\n",
" ['poročala', [2]],\n",
" ['oddaja', [2]],\n",
" ['do', [1]],\n",
" ['danes', [2]],\n",
" ['se', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['zgodilo', [2]],\n",
" ['že', [1]],\n",
" ['incidentov', [3]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['katerih', [2]],\n",
" ['so', [0, 1]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['plovila', [2]],\n",
" ['krat', []],\n",
" ['zaplula', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['vode', [1]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['veljajo', [2]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['območje', [2]],\n",
" ['slovenskega', [2]],\n",
" ['nadzora', [2]],\n",
" ['torej', [1]],\n",
" ['preko', [1]],\n",
" ['črte', [1]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['označuje', [3]],\n",
" ['tri', [1]],\n",
" ['četrtine', [3]],\n",
" ['piranskega', [2]],\n",
" ['zaliva', [2]],\n",
" ['slovenska', [2]],\n",
" ['policija', [3]],\n",
" ['sicer', [1]],\n",
" ['zagotavlja', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['povzroča', [2]],\n",
" ['incidentov', [3]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['opravlja', [2]],\n",
" ['naloge', [2]],\n",
" ['enako', [2]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['pred', [1]],\n",
" ['arbitražno', [3]],\n",
" ['razsodbo', [2]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['stran', [1]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['vprašanje', [2]],\n",
" ['zakaj', [2]],\n",
" ['vztrajno', [1]],\n",
" ['pluje', [1]],\n",
" ['do', [1]],\n",
" ['sredine', [2]],\n",
" ['zaliva', [2]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['odgovarja', [3]],\n",
" ['ribiči', [1]],\n",
" ['pojasnujejo', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['območju', [2]],\n",
" ['kjer', [1]],\n",
" ['se', [0]],\n",
" ['dogajajo', [2]],\n",
" ['incidenti', [3]],\n",
" ['lovijo', [2]],\n",
" ['predvsem', [2]],\n",
" ['liste', [1]],\n",
" ['hobotnice', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['kalamare', [2]],\n",
" ['ribič', [1]],\n",
" ['zlatko', [1]],\n",
" ['novogradec', [3]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['dejal', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['si', [0]],\n",
" ['vsi', [1]],\n",
" ['skupaj', [1]],\n",
" ['želijo', [2]],\n",
" ['čimprejšnjo', [2]],\n",
" ['implementacijo', [4]],\n",
" ['razsodbe', [2]],\n",
" ['zdaj', [1]],\n",
" ['smo', [0, 1]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['sardine', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['konzervi', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['s', [1]],\n",
" ['tistim', [1]],\n",
" ['koščkom', [1]],\n",
" ['morja', [1]],\n",
" ['bomo', [1]],\n",
" ['mogoče', [2]],\n",
" ['le', [0, 1]],\n",
" ['malo', [1]],\n",
" ['zadihali', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['zagotovo', [3]],\n",
" ['se', [0]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['kaka', [1]],\n",
" ['riba', [1]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['znašla', [1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['mreži', [1]],\n",
" ['vprašanje', [2]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['tudi', [1]],\n",
" ['kako', [2]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['primeru', [2]],\n",
" ['incidentov', [3]],\n",
" ['ribiče', [1]],\n",
" ['zaščitila', [2]],\n",
" ['naša', [1]],\n",
" ['policija', [3]],\n",
" ['teh', [1]],\n",
" ['informacij', [3]],\n",
" ['tudi', [1]],\n",
" ['ribiči', [1]],\n",
" ['sami', [1]],\n",
" ['nimajo', [1]],\n",
" ['erjavec', [2]],\n",
" ['poziva', [2]],\n",
" ['k', [1]],\n",
" ['resni', [1]],\n",
" ['razpravi', [2]],\n",
" ['to', [1]],\n",
" ['ni', [1]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['hec', [1]],\n",
" ['zunanji', [2]],\n",
" ['minister', [2]],\n",
" ['karl', [1]],\n",
" ['erjavec', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['danes', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['bruslju', [1]],\n",
" ['pozval', [2]],\n",
" ['k', [1]],\n",
" ['resni', [1]],\n",
" ['razpravi', [2]],\n",
" ['vlade', [1]],\n",
" ['ta', [1]],\n",
" ['teden', [1]],\n",
" ['o', [0]],\n",
" ['enostranskih', [1, 3]],\n",
" ['dejanjih', [2]],\n",
" ['hrvaške', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['piranskem', [2]],\n",
" ['zalivu', [2]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['so', [0, 1]],\n",
" ['po', [1]],\n",
" ['njegovih', [1]],\n",
" ['besedah', [2]],\n",
" ['neposreden', [1, 3]],\n",
" ['poseg', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['suverenost', [3]],\n",
" ['slovenije', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['schengna', [1]],\n",
" ['to', [1]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['ni', [1]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['hec', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['poudaril', [3]],\n",
" ['minister', [2]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['pričakuje', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['slovenija', [3]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['povezavi', [3]],\n",
" ['s', [1]],\n",
" ['tem', [1]],\n",
" ['poslala', [2]],\n",
" ['pismo', [1]],\n",
" ['evropski', [2]],\n",
" ['komisiji', [3]],\n",
" ['minister', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['obžaloval', [4]],\n",
" ['incidente', [3]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['piranskem', [2]],\n",
" ['zalivu', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['opozoril', [4]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['ves', [1]],\n",
" ['čas', [1]],\n",
" ['želela', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['bi', [0, 1]],\n",
" ['bilo', [1]],\n",
" ['enostranskih', [1, 3]],\n",
" ['dejanj', [2]],\n",
" ['zdaj', [1]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['sama', [1]],\n",
" ['to', [1]],\n",
" ['počne', [1]],\n",
" ['po', [1]],\n",
" ['izdaji', [2]],\n",
" ['arbitražne', [3]],\n",
" ['odločbe', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['bilo', [1]],\n",
" ['incidentov', [3]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['so', [0, 1]],\n",
" ['enostranske', [1, 3]],\n",
" ['narave', [2]],\n",
" ['ker', [0]],\n",
" ['gre', [1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['kršitve', [2]],\n",
" ['meje', [1]],\n",
" ['določene', [2]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['podlagi', [2]],\n",
" ['arbitražne', [3]],\n",
" ['odločbe', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['izpostavil', [3]],\n",
" ['ob', [0]],\n",
" ['tem', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['opozoril', [4]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['dejstvo', [1]],\n",
" ['izjemnega', [2]],\n",
" ['pomena', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['slovenska', [2]],\n",
" ['južna', [1]],\n",
" ['meja', [1]],\n",
" ['tudi', [1]],\n",
" ['zunanja', [2]],\n",
" ['schengenska', [2]],\n",
" ['meja', [1]],\n",
" ['tako', [0]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['gre', [1]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['zgolj', [1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['kršitev', [2]],\n",
" ['meje', [1]],\n",
" ['med', [1]],\n",
" ['slovenijo', [3]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['hrvaško', [2]],\n",
" ['ampak', [1]],\n",
" ['tudi', [1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['kršitev', [2]],\n",
" ['schengenske', [2]],\n",
" ['meje', [1]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['pravnega', [1]],\n",
" ['reda', [1]],\n",
" ['eu', []],\n",
" ['erjavec', [2]],\n",
" ['meni', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['treba', [1]],\n",
" ['ta', [1]],\n",
" ['teden', [1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['okviru', [2]],\n",
" ['vlade', [1]],\n",
" ['s', [1]],\n",
" ['predsednikom', [2]],\n",
" ['vlade', [1]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['tudi', [1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['okviru', [2]],\n",
" ['koalicije', [3]],\n",
" ['opraviti', [2]],\n",
" ['resno', [1]],\n",
" ['razpravo', [2]],\n",
" ['o', [0]],\n",
" ['tem', [1]],\n",
" ['kaj', [1]],\n",
" ['pomenijo', [3]],\n",
" ['ta', [1]],\n",
" ['enostranska', [1, 3]],\n",
" ['ravnanja', [2]],\n",
" ['hrvaške', [2]],\n",
" ['strani', [2]],\n",
" ['takšna', [1]],\n",
" ['enostranska', [1, 3]],\n",
" ['dejanja', [2]],\n",
" ['so', [0, 1]],\n",
" ['neposreden', [1, 3]],\n",
" ['poseg', [2]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['suverenost', [3]],\n",
" ['slovenije', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['suverenost', [3]],\n",
" ['schengna', [1]],\n",
" ['to', [1]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['ni', [1]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['hec', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['dejal', [2]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['dve', [1]],\n",
" ['tretjini', [2]],\n",
" ['hrvatov', [2]],\n",
" ['ocenjujeta', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['smo', [0, 1]],\n",
" ['pri', [1]],\n",
" ['arbitraži', [3]],\n",
" ['slovenci', [2]],\n",
" ['uspešneje', [2]],\n",
" ['pojasnjevali', [4]],\n",
" ['svoja', [1]],\n",
" ['stališča', [2]],\n",
" ['po', [1]],\n",
" ['razsodbi', [2]],\n",
" ['arbitražnega', [3]],\n",
" ['sodišča', [2]],\n",
" ['o', [0]],\n",
" ['meji', [1]],\n",
" ['med', [1]],\n",
" ['slovenijo', [3]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['hrvaško', [2]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['morju', [1]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['kopnem', [1]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['hrvaških', [2]],\n",
" ['državljanov', [3]],\n",
" ['meni', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['sodba', [1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['prid', [1]],\n",
" ['sloveniji', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['pokazala', [3]],\n",
" ['raziskava', [3]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['jo', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['nedeljo', [2]],\n",
" ['zvečer', [2]],\n",
" ['objavila', [2]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['komercialna', [4]],\n",
" ['nova', [1]],\n",
" ['tv', [1]],\n",
" ['približno', [2]],\n",
" ['tretjina', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['meni', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['koncu', [1]],\n",
" ['sprejela', [2]],\n",
" ['razsodbo', [2]],\n",
" ['raziskava', [3]],\n",
" ['agencije', [2]],\n",
" ['ipsos', [1]],\n",
" ['v', [1]],\n",
" ['kateri', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['julija', [1]],\n",
" ['sodelovalo', [4]],\n",
" ['anketirancev', [3]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['še', [1]],\n",
" ['pokazala', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['meni', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['bila', [1]],\n",
" ['razsodba', [2]],\n",
" ['ugodnejša', [2]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['hrvaško', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['sta', [1]],\n",
" ['obe', [2]],\n",
" ['državi', [2]],\n",
" ['dobili', [2]],\n",
" ['približno', [2]],\n",
" ['enako', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['ocenilo', [3]],\n",
" ['pet', []],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['hrvatov', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['sodba', [1]],\n",
" ['ni', [1]],\n",
" ['bila', [1]],\n",
" ['ugodna', [2]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['hrvaško', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['slovenijo', [3]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['prepričanih', [2]],\n",
" ['osem', []],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['hrvatov', [2]],\n",
" ['medtem', [2]],\n",
" ['ko', [0]],\n",
" ['jih', [0]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['ve', [1]],\n",
" ['odločitev', [3]],\n",
" ['hrvaškega', [2]],\n",
" ['sabora', [2]],\n",
" ['iz', [0]],\n",
" ['leta', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['izstopila', [3]],\n",
" ['iz', [0]],\n",
" ['arbitražnega', [3]],\n",
" ['postopka', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['sprejela', [2]],\n",
" ['odločitve', [3]],\n",
" ['sodišča', [2]],\n",
" ['podpirata', [3]],\n",
" ['dve', [1]],\n",
" ['tretjini', [2]],\n",
" ['anketirancev', [3]],\n",
" ['približno', [2]],\n",
" ['četrtina', [3]],\n",
" ['hrvaških', [2]],\n",
" ['državljanov', [3]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['podpira', [2]],\n",
" ['stališča', [2]],\n",
" ['hrvaške', [2]],\n",
" ['vlade', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['bodo', [1]],\n",
" ['sprejeli', [2]],\n",
" ['razsodbe', [2]],\n",
" ['enajst', [2]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['se', [0]],\n",
" ['jih', [0]],\n",
" ['ni', [1]],\n",
" ['moglo', [1]],\n",
" ['odločiti', [3]],\n",
" ['nekaj', [2]],\n",
" ['manj', [1]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['menilo', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['bosta', [1]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['slovenija', [3]],\n",
" ['dosegli', [2]],\n",
" ['novo', [1]],\n",
" ['rešitev', [2]],\n",
" ['kljub', [1]],\n",
" ['pritiskom', [1]],\n",
" ['evropske', [2]],\n",
" ['komisije', [3]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['nemčije', [2]],\n",
" ['naj', [0]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['uveljavi', [3]],\n",
" ['razsodbo', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['na', [1]],\n",
" ['koncu', [1]],\n",
" ['popustila', [3]],\n",
" ['in', [0]],\n",
" ['sprejela', [2]],\n",
" ['razsodbo', [2]],\n",
" ['pričakuje', [3]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['bo', [1]],\n",
" ['popustila', [3]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['nekaj', [2]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['petina', [2]],\n",
" ['več', [1]],\n",
" ['kot', [0]],\n",
" ['dve', [1]],\n",
" ['tretjini', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['ocenilo', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['slovenija', [3]],\n",
" ['članicam', [1]],\n",
" ['evropske', [2]],\n",
" ['unije', [2]],\n",
" ['uspešneje', [2]],\n",
" ['pojasnjevala', [4]],\n",
" ['svoja', [1]],\n",
" ['stališča', [2]],\n",
" ['medtem', [2]],\n",
" ['ko', [0]],\n",
" ['jih', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['menilo', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['bolje', [1]],\n",
" ['lobirala', [2]],\n",
" ['hrvaška', [2]],\n",
" ['hrvaški', [2]],\n",
" ['državljani', [3]],\n",
" ['so', [0, 1]],\n",
" ['razdeljeni', [3]],\n",
" ['pri', [1]],\n",
" ['vprašanju', [2]],\n",
" ['kdo', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['bolje', [1]],\n",
" ['lobiral', [2]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['hrvaško', [2]],\n",
" ['predsednica', [2]],\n",
" ['države', [2]],\n",
" ['kolinda', [2]],\n",
" ['grabar-kitarovič', [4]],\n",
" ['ali', [0]],\n",
" ['premier', [2]],\n",
" ['andrej', [1]],\n",
" ['plenkovič', [3]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['predsednico', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['za', [0]],\n",
" ['premierja', [2]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['sta', [1]],\n",
" ['oba', [0]],\n",
" ['lobirala', [2]],\n",
" ['enako', [2]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['menilo', [2]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['pa', [0]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['tistih', [1]],\n",
" ['ki', [0]],\n",
" ['so', [0, 1]],\n",
" ['ocenili', [3]],\n",
" ['da', [0]],\n",
" ['nihče', [1]],\n",
" ['ni', [1]],\n",
" ['lobiral', [2]],\n",
" ['ne', [0, 1]],\n",
" ['vem', [1]],\n",
" ['je', [0, 1]],\n",
" ['bil', [1]],\n",
" ['odgovor', [2]],\n",
" ['odstotkov', [2]],\n",
" ['vprašanih', [1]]]"
]
},
"execution_count": 177,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"words_and_accetuation_loc"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.5.2"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}