33 lines
1.7 KiB
Markdown
33 lines
1.7 KiB
Markdown
|
# Drevesna struktura direktorija:
|
||
|
|
|
||
|
|
* data -- vhodne datoteke (sskj, ssj500k, slownet) (prazno)
|
||
|
|
* script -- izvorna koda
|
||
|
|
* flask_app -- zaledni del, backend
|
||
|
|
* app.py -- vhodna točka (main)
|
||
|
|
* valency -- modul za obdelavo vhodnih korpusov (glavna logika)
|
||
|
|
* seqparser -- orodje za razčlenjevanje vhodnega korpusa v .xml obliki
|
||
|
|
* dictionary_interface.py -- vmesnik za delo s slovarji v MongDB bazi
|
||
|
|
* evaluation.py -- algoritmi za evalvacijo
|
||
|
|
* rand_index()
|
||
|
|
* clustering_purity()
|
||
|
|
* ars() -- adjusted_rand_index sem uvozil iz sklearn.metrics
|
||
|
|
* frame.py -- objekt za valenčni okvir
|
||
|
|
* k_means.py -- algoritem k-voditeljev
|
||
|
|
* k_means()
|
||
|
|
* bkm() -- bisekcijski k-means
|
||
|
|
* silhouette_wrapper -- izračun silhuetne ocene
|
||
|
|
* kmeans_wrapper() -- kliče izbran algoritem k-means z različnimi vrednostmi K,
|
||
|
|
s pomočjo funkcije silhouette_wrapper() izbere najbolj optimalen K
|
||
|
|
* k_utils.py -- podporna orodja
|
||
|
|
* slo_bucket_sort() -- sort za slovenske besede
|
||
|
|
* stem_slo() -- približek korenjenja slovenskih besed
|
||
|
|
* leskFour.py -- implementacija štirih verzij Leskovega algoritma
|
||
|
|
* lesk_nltk()
|
||
|
|
* lesk_sl()
|
||
|
|
* lesk_al()
|
||
|
|
* lesk_ram()
|
||
|
|
* reduce_functions.py -- funkcije za združevanje vezljivostnih vzorcev (uporaljene v aplikaciji)
|
||
|
|
* ssj_struct.py -- vmesni objekt za branje korpusa
|
||
|
|
* sskj_scraper.py -- orodje za zbiranje podatkov iz spletnega SSKJ
|
||
|
|
* val_struct.py() -- objekt, ki predstavlja prebrani korpus
|
||
|
|
* vue_frontend -- uporabniški vmesnik
|